·
miércoles, 8 de junio de 2011
Valoració de curs
Per a mí aquest curs d'informàtica hem après bastant sobretot, jo almenys, la part del photoshop, de l'audacity i del pinnacle. No hem après tant d'estadística perquè no hem tingut molt de temps però hem après alguna cosa. Aquest curs hem fet coses conjuntament com els vídeos del pinnacle i coses individualment com el photoshop i l'audacity. El que m'ha semblat més divertit ha sigut el photoshop perquè hem pogut fer tot tipus de coses com per exemple posar-nos amb banyador a la neu, la foto que tinc a l'inici del blog. En resum aquest curs d'informàtica ha estat uns dels més divertits.
miércoles, 1 de junio de 2011
Estadística 3
Recapitulació
• Els passos per fer un estudi estadístic seriós consisteixen a recollir dades, organitzarles, representar-les gràficament i analitzar-les.
• Tipus de variables estadístiques: Qualitatives i quantitatives
• La població és el grup sobre el qual es vol obtenir informació i la mostra és el grup
sobre el qual es recullen les dades.
• La freqüència absoluta d’un valor és el nombre de vegades que apareix aquest
valor.
• La freqüència relativa d’un valor és el nombre de vegades que apareix aquest valor
dividit pel nombre total de dades.
• Les mesures de centralització informen del valor al voltant del qual es distribueixen les dades.
• La mitjana d’un conjunt de dades es calcula sumant tots els valors i dividint el
resultat pel nombre total de dades.
• La mediana és el valor que queda al centre de tots els resultats quan els escrivim
un rere l’altre.
• La moda és el valor més repetit de tot el conjunt de dades.
• Les mesures de dispersió indiquen el grau de separació del conjunt de dades.
• El rang és la diferència entre el valor més gran i el valor més petit observats.
• Els passos per fer un estudi estadístic seriós consisteixen a recollir dades, organitzarles, representar-les gràficament i analitzar-les.
• Tipus de variables estadístiques: Qualitatives i quantitatives
• La població és el grup sobre el qual es vol obtenir informació i la mostra és el grup
sobre el qual es recullen les dades.
• La freqüència absoluta d’un valor és el nombre de vegades que apareix aquest
valor.
• La freqüència relativa d’un valor és el nombre de vegades que apareix aquest valor
dividit pel nombre total de dades.
• Les mesures de centralització informen del valor al voltant del qual es distribueixen les dades.
• La mitjana d’un conjunt de dades es calcula sumant tots els valors i dividint el
resultat pel nombre total de dades.
• La mediana és el valor que queda al centre de tots els resultats quan els escrivim
un rere l’altre.
• La moda és el valor més repetit de tot el conjunt de dades.
• Les mesures de dispersió indiquen el grau de separació del conjunt de dades.
• El rang és la diferència entre el valor més gran i el valor més petit observats.
martes, 31 de mayo de 2011
Estadística 2
Freqüències:
Freqüència absoluta:
La freqüència absoluta d'un valor és el número de vegades que apareix el valor dins del conjunt de les dades recollides.
Si sumem totes les freqüències absolutes, obtindrem el número de respostes recollides, que s'acostuma a anomenar N.
Freqüència relativa:
Per calcular la freqüència relativa d'un valor només cal dividir la seva freqüència absoluta pel número total de respostes recollides. Fr.
Mesures de centralització: Mitjana, Mediana i Moda:
Mitjana:
La mitjana es calcula sumant tots els resultats i dividint la suma pel número total de resultats.
Mediana:
La mediana és el valor que queda al centre de tots els resultats quan escrivim un rere l'altre.
Moda:
La moda és el valor més repetit de tot el conjunt de dades.
Exemple:
Marie: 1,61cm
Pardo: 1,67cm
Aina: 1,55cm
Mathias: 1,70cm
Marta: 1,73cm
Pau: 1,62cm
Jan: 1,78cm
Anna: 1,58cm
Sara: 1,62cm
Toste: 1,63cm
Julien: 1,57cm
Alvaro: 1, 64cm
Sergio: 1,63cm
Joan: 1,58cm
Dennis: 1,66cm
Alicia: 1,54cm
Calculem la Mitjana:
Sumar mides :16 =
26,11 : 16 = 1,63 cm
Calculem la Mediana:
1,54 - 1,55 - 1,57 - 1,58 - 1,58 - 1,61 - 1,62 - 1,62 - 1,63 - 1,63 - 1,64 - 1,66 - 1,67 - 1,70 - 1,73 - 1,78
(1,62 + 1,63) : 2 = 1,625
Calculem la Moda:
2 de 1,58
2 de 1,62
2 de 1,63
Freqüència absoluta:
La freqüència absoluta d'un valor és el número de vegades que apareix el valor dins del conjunt de les dades recollides.
Si sumem totes les freqüències absolutes, obtindrem el número de respostes recollides, que s'acostuma a anomenar N.
Freqüència relativa:
Per calcular la freqüència relativa d'un valor només cal dividir la seva freqüència absoluta pel número total de respostes recollides. Fr.
Mesures de centralització: Mitjana, Mediana i Moda:
Mitjana:
La mitjana es calcula sumant tots els resultats i dividint la suma pel número total de resultats.
Mediana:
La mediana és el valor que queda al centre de tots els resultats quan escrivim un rere l'altre.
Moda:
La moda és el valor més repetit de tot el conjunt de dades.
Exemple:
Marie: 1,61cm
Pardo: 1,67cm
Aina: 1,55cm
Mathias: 1,70cm
Marta: 1,73cm
Pau: 1,62cm
Jan: 1,78cm
Anna: 1,58cm
Sara: 1,62cm
Toste: 1,63cm
Julien: 1,57cm
Alvaro: 1, 64cm
Sergio: 1,63cm
Joan: 1,58cm
Dennis: 1,66cm
Alicia: 1,54cm
Calculem la Mitjana:
Sumar mides :16 =
26,11 : 16 = 1,63 cm
Calculem la Mediana:
1,54 - 1,55 - 1,57 - 1,58 - 1,58 - 1,61 - 1,62 - 1,62 - 1,63 - 1,63 - 1,64 - 1,66 - 1,67 - 1,70 - 1,73 - 1,78
(1,62 + 1,63) : 2 = 1,625
Calculem la Moda:
2 de 1,58
2 de 1,62
2 de 1,63
miércoles, 18 de mayo de 2011
Estadística 1
Anomenem població el grup sobre el qual volem obtenir informació.
Anomenem mostra el grup al qual preguntarem.
La mostra representativa ha de tenir les pautes següents:

1. Variables qualitatives: són aquelles que no prenen valors numèrics. Ex: Color de cabell.
2. Variables quantitatives: són aquelles que prenen valors numèrics. Ex: Pes
-Variables discretes: són aqelles que només poden prendre alguns valors concrets
-Variables continues: són aquelles que poden prendre qualsevol valor dins d'un interval
Anomenem mostra el grup al qual preguntarem.
La mostra representativa ha de tenir les pautes següents:
- Que sigui prou variada
- Que sigui un grup nombrós
1. Variables qualitatives: són aquelles que no prenen valors numèrics. Ex: Color de cabell.
2. Variables quantitatives: són aquelles que prenen valors numèrics. Ex: Pes
-Variables discretes: són aqelles que només poden prendre alguns valors concrets
-Variables continues: són aquelles que poden prendre qualsevol valor dins d'un interval
miércoles, 27 de abril de 2011
Embrions de tauró
Aquest és un vídeo muntat al pinnacle per la Sara Díaz, per l'Aina Viñales, per en Sergi Pardo i per mí i tracta dels embrions de tauró.
miércoles, 23 de marzo de 2011
viernes, 18 de febrero de 2011
Suscribirse a:
Entradas (Atom)